Компания HIRO внедряет новое поколение масштабируемых периферийных микроцентров обработки данных (микро-ЦОД)

Компания HIRO внедряет новое поколение масштабируемых периферийных микроцентров обработки данных (микро-ЦОД) Распределенная периферийная инфраструктура с использованием модульной системы электропитания повышает скорость обработки и передачи данных   ЛОНДОН, (Великобритания), 14 декабря 2021 г. Периферийные вычисления необходимы для реализации всего потенциала искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения и интернета вещей (IoT). Эти технологии проникают во все сферы нашей…

Ускоренный переход на машинное обучение и интернет вещей с граничными вычислениями

Ускоренный переход на машинное обучение и интернет вещей с граничными вычислениями Род Дрейк (Rod Drake), вице-президент, Microchip Technology   Пандемия Covid-19 побуждает индустрию встраиваемых систем ускорить автоматизацию производства, совершенствование систем сбора информации и граничных вычислений с помощью машинного обучения.   Полупроводниковая отрасль пытается удовлетворить выросший рыночный спрос на цифровизацию. Чтобы идти в ногу в этом…

Решения Analog In-Memory Computing для граничных вычислений с очень низким энергопотреблением

Решения Analog In—Memory Computing для граничных вычислений с очень низким энергопотреблением Марк Райтен (Mark Reiten), вице-президент SST, дочерней компании Microchip Technology   Машинное и глубокое обучение уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Приложения, использующие искусственный интеллект (ИИ), обработку естественного языка (Natural Language Processing, NLP), анализ изображений и распознавание объектов, применяются во многих окружающих нас…