Ведущий: Адам Тейлор, консультант по встраиваемым системам, Adiuvo Engineering & Training LTD.

Четверг, 23 апреля 2020 г., 16:00 Мск.

Регистрация: 

Абстракт:

Способность обрабатывать данные в периферийных устройствах (то есть без передачи данных в мощные облачные вычислители) имеет решающее значение для многих современных приложений, таких как интеллектуальные камеры слежения за дорожным движением, вспомогательное / автономное вождение и управляемая зрением робототехника. Хотя эти варианты использования могут реализовывать различные алгоритмы высокого уровня, все они основаны на следующих общих принципах:

— Взаимодействие с одним или несколькими датчиками изображения с высокой разрешающей способностью, для захвата изображений;

— Обработка захваченного изображения для преобразования из RAW пикселей в RGB, и далее в формат, подходящий для дальнейшей обработки конкретным алгоритмом;

— Применение алгоритмов машинного обучения Convolution Neural Network, которые классифицируют объекты, представляющие интерес;

— Запись данных в энергонезависимую память для сохранения журнала событий / буфера истории приложения, для диагностики или последующего анализа.

На этом вебинаре вы узнаете:

— Преимущества использования ПЛИС для глубокого обучения детектированию объектов в периферийном устройстве;

— Как захватывать видео в ПЛИС, используя автомобильную камеру HSD и объектив с углом 192 градуса;

— Как реализовать алгоритм глубокого обучения для обнаружения человека в FPGA, и ускорить его с помощью процессорного модуля глубокого обучения (DPU) Xilinx;

— Как записать / буферизовать обработанные данные на высокой скорости по интерфейсу PCIe на карту SSD NVMe;

— Как отобразить результаты работы системы на монитор через HDMI.

На этом вебинаре будут рассмотрены все этапы реализации, подробно объяснены реализация проекта и технические решения, необходимые для создания такого решения. Будут продемонстрированы преимущества такого подхода для систем обработки данных в периферийных устройствах.Вебинар завершится живой демонстрацией системы и ответами на вопросы.

План вебинара:

— Введение в обработку «на периферии» (edge computing) для современных приложений глубокого обучения;

— Преимущества использования FPGA в качестве системы обработки «на периферии» для приложений глубокого обучения;

— Разработка приложения для обнаружения людей в реальном времени с использованием Xilinx Zynq MPSoC FPGA;

— Живая демонстрация;

— Заключение;

— Вопросы и ответы.

Зарегистрироваться:

Ведущий — Адам Тейлор

Биография:

Адам Тейлор является экспертом в области проектирования и разработки встроенных систем и ПЛИС для конечных приложений. На протяжении своей карьеры Адам использовал FPGA для реализации широкого спектра решений от радаров до систем управления критически важными уровнями безопасности (SIL4) и спутниковых систем. У него также были интересные работы по обработке изображений и криптографии. Адам занимал руководящие должности, руководя крупными разработками в нескольких крупных международных компаниях. В течение многих лет Адам играл значительную роль в космической отрасли, в течение 6 лет он работал в Управлении проектирования в группе обработки полезных нагрузок спутников Astrium, и в течение трех лет был главным инженером компании Space Imaging, отвечая за несколько ключевых проектов.ПЛИС — первая любовь Адама, он является автором многочисленных статей и статей по разработке электроники и проектированию ПЛИС, в том числе более 330 постов и более 25 миллионов просмотров его публикаций о том, как использовать Zynq и Zynq MPSoC для Xilinx.

Адам является дипломированным инженером, членом Института инженерии и технологий, приглашенным профессором по встраиваемым системам в Университете Линкольна и Arm Innovator, а также владельцем инженерно-консультационной компании Adiuvo Engineering and Training.

Компания ALDEC:

Aldec является мировым лидером в области электронной верификации проектов ПЛИС, и предлагает запатентованный набор технологий, включающий в себя: ПО для разработки RTL, RTL-симуляторы, аппаратную верификацию, прототипирование встроенных систем, SoC и ASIC, проверку правил проектирования, проверку CDC, IP-ядра, ПО и оборудование для функциональной верификации DO-254, для аэрокосмических решений.