«Распознавание лиц в движущимся потоке людей требует применения гораздо более совершенных технологий, по сравнению с обработкой статической картинки, поскольку на видеоизображение оказывает влияние множество факторов: расположение камеры, качество изображения и уровень освещенности, наряду со скоростью движения человека и положением лица относительно камеры», — говорит Тадашиге Кадои (Tadashige Kadoi), директор подразделения по развитию платформы Интернета вещей (IoT), корпорации NEC. «Возможности параллельных вычислений ПЛИС FPGA компании Intel помогли NEC реализовать технологию быстрого и точного сбора и обработки изображений с удаленных видеокамер высокого разрешения, вплоть до стандарта 4К».

Специалисты Intel продолжают совместную работу с NEC с целью дальнейшего увеличения производительности серверов центра обработки данных системы NeoFace. Ускоритель NeoFace построен не только на основе ПЛИС FPGA Arria 10, но также включает ПЛИС FPGA Intel семейства MAX® 10, отвечающую за конфигурацию и мониторинг системы, и микросхемы управления питанием семейства Enpirion® компании Intel.

Решения Intel, используемые NEC в системе распознавания лиц NeoFace:

·         Плата ускорителя на основе программируемых вентильных матриц ПЛИС FPGA и Систем-питания-на-Кристалле (PowerSoC) Enpirion компании Intel

·         Серверный микропроцессор Intel Xeon E5-2697v4

·         ПЛИС FPGA Arria 10 (функции распознавания лиц)

·         ПЛИС FPGA MAX 10 (функции системной конфигурации, обновления прикладного ПО, контроля и мониторинга режимов питания)

·         Система-питания-на-Кристалле PowerSoC Enpirion® EM2130 (для логической схемы ПЛИС FPGA Arria 10)

·         Система-питания-на-Кристалле PowerSoC Enpirion® EN2342 (для портов ввода/вывода и приемопередатчиков ПЛИС FPGA Arria 10)

Опытные образцы доступны для заказа в ООО «Гамма Плюс»